图书介绍
Mathematica在化学化工中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 杜迎春主编 著
- 出版社： 北京：化学工业出版社
- ISBN：9787122091017
- 出版时间：2010
- 标注页数：220页
- 文件大小：41MB
- 文件页数：229页
- 主题词：化学－应用软件，Mathematica；化学工业－应用软件，Mathematica
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图书目录
第1章 绪论1
1.1化工数学模型与模拟1
1.1.1化工数学模型1
1.1.2化工数学模拟1
1.2数值计算与符号计算2
1.3 Mathematica简介3
1.4其他数学软件介绍5
第1篇 Mathematica的基本功能介绍9
第2章 Mathematica的环境与基本操作9
2.1 Mathematica的视窗环境9
2.1.1 Mathematica的运行9
2.1.2 Mathematica的工作窗口及单元9
2.1.3 Mathematica的基本输入模板11
2.2 Mathematica的基本操作11
2.2.1运算的执行与中断11
2.2.2常用语法12
2.2.3基本输入模板的使用13
2.2.4数学表达式的一维格式与二维格式13
2.2.5 Help Browser的使用14
2.2.6函数库的应用14
第3章 Mathematica的基本量16
3.1数的类型及表达16
3.1.1整数16
3.1.2分数17
3.1.3浮点数18
3.1.4数型之间的转换18
3.1.5内部常数19
3.2变量20
3.2.1变量的命名20
3.2.2变量的赋值20
3.2.3变量的替换21
3.3数组22
3.3.1数组的生成22
3.3.2数组的维数函数和格式函数23
3.3.3数组和矩阵的计算24
3.4函数26
3.4.1常用内部数学函数及修改26
3.4.2函数的定义与输入格式28
第4章 绘图功能31
4.1二维函数图形31
4.1.1基本的二维绘图命令Plot31
4.1.2绘图命令选项31
4.1.3数据组的绘图33
4.1.4图形的合并与排列34
4.2三维函数图34
4.2.1基本三维绘图34
4.2.2命令选项35
4.2.3三维数据绘图36
4.2.4图形的合并36
4.3绘图函数库37
4.3.1对数绘图37
4.3.2 Graphics ImplicitPlot函数库39
第5章 基本运算41
5.1 Mathematica在微积分中的应用41
5.1.1极限41
5.1.2微分44
5.1.3积分48
5.2方程与方程组的求解51
5.2.1方程的求解51
5.2.2非线性方程的数值解54
5.2.3解的精度问题57
5.2.4方程组的解57
5.3微分方程的解61
5.3.1微分方程的解析解61
5.3.2微分方程的数值解67
5.4插值与拟合71
5.4.1代数插值71
5.4.2曲线拟合74
5.5数理统计78
5.5.1描述统计78
5.5.2离散分布80
5.5.3连续分布81
5.5.4置信区间83
5.5.5假设检验83
5.5.6线性与非线性回归83
第2篇 Mathematica在化学化工中的应用89
第6章 微积分在化学化工中的应用89
6.1微分与极值89
6.1.1导数的解析解89
6.1.2数值导数91
6.1.3极值与优化93
6.1.4数学规划97
6.2积分100
6.2.1不定积分与定积分的解析解100
6.2.2定积分的数值解109
第7章 化工中的代数方程及方程组的求解110
7.1方程的求解110
7.1.1方程的解析解110
7.1.2方程的数值解117
7.2方程组的求解123
7.2.1线性方程组的解析解与数值解124
7.2.2非线性方程组的解析解与数值解128
第8章 化工过程中的常微分方程及方程组的求解134
8.1常微分方程及方程组的解析解134
8.1.1初值问题及解法134
8.1.2边值问题及解法139
8.1.3常微分方程组的解析解145
8.2常微分方程及方程组的数值解147
8.2.1常微分方程的数值解法147
8.2.2常微分方程组的数值解法148
第9章 化工过程中的偏微分方程的求解165
第10章 插值与曲线拟合170
10.1插值170
10.2曲线拟合172
10.2.1直线拟合173
10.2.2曲线拟合176
10.2.3模型鉴别181
第11章 概率论与数理统计在化工过程中的应用187
11.1随机变量87
11.1.1随机变量及分布187
11.1.2随机变量的数字特征188
11.2假设检验190
11.2.1u检验190
11.2.2 t检验192
11.2.3x2检验194
11.2.4 F检验194
11.3置信区间196
11.3.1数学期望的置信区间196
11.3.2方差的置信区间198
11.3.3参数估值的置信区间199
11.4实验测定量的误差估计及传递199
11.4.1实验误差的估计199
11.4.2实验误差的传递200
11.5代数模型的回归分析方法200
11.5.1线性代数模型的回归分析方法201
11.5.2非线性模型参数回归方法202
第12章 编程206
附录1常用符号215
附录2常用命令或函数216
参考文献220