图书介绍
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图书目录
第一章 随机事件及其概率1
1-1 随机事件2
1-2 事件的频率与概率10
1-3 概率的古典定义 几何概率14
1-4 概率的加法定理与乘法定理21
1-5 全概率公式和贝叶斯公式28
1-6 事件的独立性33
1-7 伯努利概型 二项概率公式38
习题一42
第二章 随机变量及其概率分布49
2-1 随机变量的概念49
2-2 离散型随机变量的概率分布52
2-3 连续型随机变量的概率分布60
2-4 分布函数与正态分布66
2-5 随机变量函数的分布与随机变量的独立性简介79
习题二84
第三章 随机变量的数字特征90
3-1 随机变量的均值（数学期望）90
3-2 随机变量的方差97
3-3 常用分布的均值和方差101
习题三107
第四章 二维随机变量110
4-1 二维随机变量的分布110
4-2 边缘分布与随机变量的独立性117
4-3 二维正态分布与两个随机变量的函数的分布123
4-4 二维随机变量的数字特征130
习题四137
第五章 大数定律与中心极限定理简介142
5-1 大数定律142
5-2 中心极限定理144
习题五149
第六章 样本及其分布150
6-1 基本概念150
6-2 抽样分布154
习题六164
第七章 参数估计166
7-1 点估计166
7-2 区间估计177
习题七187
第八章 假设检验190
8-1 假设检验的基本思想190
8-2 u检验法和t检验法195
8-3 x2检验法和F检验法204
8-4 分布函数的假设检验212
习题八219
第九章 回归分析223
9-1 一元线性回归分析224
9-2 一元非线性回归及多元线性回归简介235
习题九240
第十章 方差分析242
10-1 单因素方差分析242
10-2 双因素方差分析254
习题十259
习题答案262
附表1 泊松分布表274
附表2 标准正态分布表276
附表3 x2布表279
附表4 t分布表281
附表5 F分布表283
附表6 相关系数检验表289