图书介绍
改变世界的134个概率统计故事PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （日）岩泽宏和著；戴华晶译 著
- 出版社： 长沙：湖南科学技术出版社
- ISBN：9787535788405
- 出版时间：2016
- 标注页数：271页
- 文件大小：18MB
- 文件页数：284页
- 主题词：概率统计－通俗读物
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图书目录
第1章 赌博也要具备几何学的精神——概率论的起源1
001 意大利面的圈1
002 天气预报与概率论2
003 概率论诞生的年份3
004 “概率”这个词汇3
005 赌场必胜法4
006 先驱者卡尔达诺9
007 卡尔达诺的未解之谜——分配问题11
008 伽利略的骰子问题12
009 德·梅尔—创造契机的男人13
010 分配问题的解决16
011 帕斯卡的天才之处18
012 费马的魔法——Dead Rubber论法21
013 300多年来的未解之谜22
014 可怕的赌徒德·梅尔24
015 概率论的专业术语26
016 事件是什么27
017 轮盘的倾斜29
018 事件的分割33
019 希腊文字36
020 吐德哈特《概率论史》39
021 惠更斯的活跃41
022 赌徒破产问题43
023 惠更斯的期待值47
024 骰子赌博（chuck-a-luck）48
025 期待值的计算方法49
026 期待值的加法性50
027 意大利面的圈的答案51
028 统计学的开始53
029 英国的政治数学54
030 始于荷兰的保险数学56
031 荷兰全盛期58
第2章 始祖诞生之前——古典概率论的完成61
032 概率论的不幸61
033 “神奇的一年”62
034 牛顿与概率的交集64
035 二项式定理67
036 莱布尼茨的失败70
037 典概率论中兴的鼻祖们72
038 雅各布·伯努利的《猜度术》73
039 伯努利试验二项分布75
040 概率分布是什么76
041 弱大数定律80
042 天才棣莫弗的苦难83
043 棣莫弗的诡计86
044 诡计的后续89
045 棣莫弗的《偶然论》91
046 独立92
047 52张对52张93
048 正态分布的发现95
049 正态分布的公式98
050 平均、方差、标准偏差99
051 对数104
052 纳皮尔本身的对数表110
053 斯特灵公式111
054 “概率”这个术语113
055 学号与身高的顺序115
056 贵族蒙特莫特117
057 treize119
058 欧拉与概率论122
059 法国革命时期的数学家们126
060 古典概率论的完成者拉普拉斯127
061 拉普拉斯《概率的解析理论》130
062 母函数的理论131
063 母函数在我们身边的实践案例——西克曼·戴斯135
064 典型的使用母函数的例子138
065 特征函数的使用方法140
第3章 看穿面包店的小伎俩——正态分布的时代141
066 正态分布的不均性141
067 名为“高斯分布”142
068 斯蒂格勒定律142
069 三大数学家145
070 数学界的王子146
071 出生年的记法147
072 24岁的高斯148
073 “少而精”148
074 作为误差分布的正态分布150
075 中心极限定理151
076 高斯积分与π153
077 最早成就了高斯积分的是谁156
078 高斯与概率论159
079 高斯-库兹明分布161
080 庞加莱的趣闻162
081 阿道夫·凯特勒的真实故事163
082 统计学的鼻祖——凯特勒164
083 凯特勒指数——BMI166
084 麦克斯韦分布167
085 围着正态分布转的高尔顿168
086 母群体这个词170
087 相关和回归171
088 秩相关系数175
第4章 历史的下午茶——创建了数理统计学的人们179
089 倾斜的分布与卡尔·皮尔逊179
090 卡尔·皮尔逊年谱183
091 数理统计学的先驱——提勒184
092 说到提勒187
093 埃奇沃思188
094 累积量190
095 累积量和中心极限定理193
096 推断统计学194
097 战后日本的复苏和推断统计学197
098 硝烟不断的20世纪统计学史198
099 笔名198
100 学生的t分布200
101 样本分布论203
102 推断统计之父——费雪204
103 最著名的实验207
104 随机数的书211
105 制作随机数212
106 奈曼-皮尔逊派的检验理论214
107 置信区间218
108 点估计的理论219
109 最大似然法220
110 最大似然法诞生的那一年221
111 点估计量的性质223
112 数据的终结227
113 克拉梅尔-拉奥不等式229
114 哈拉尔德·克拉梅尔230
第5章 哪个模型都不对——电脑时代的统计学233
115 约翰·图基233
116 图基时间235
117 快速傅里叶变换236
118 探索性的数据分析238
119 稳健统计240
120 非参数统计241
121 Jackknife法（刀切法）242
122 Bootstrap法（自助法）244
123 艾弗龙的骰子248
124 贝叶斯统计学前篇249
125 精算师与贝叶斯统计学252
126 贝叶斯统计学与电脑255
127 模型的正确256
128 赤池信息量准则（AIC）257
129 交叉检验法258
130 广义线性模型259
131 广义线性模型和统计工具262
132 每个班级的事故率和广义线性模型263
133 活着的传奇——拉奥266
134 一切的判断都是统计学268
活跃于本书中的主要数学家、统计学家（按出生年份排序）269
参考文献271