图书介绍
鲁棒最小二乘支持向量机研究与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 刘京礼编 著
- 出版社： 北京：经济管理出版社
- ISBN：9787509618493
- 出版时间：2012
- 标注页数：146页
- 文件大小：6MB
- 文件页数：159页
- 主题词：鲁棒控制－研究
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图书目录
1 绪论1
1.1 研究背景和意义1
1.2 鲁棒支持向量机研究综述3
1.3 本书的内容和结构安排10
1.4 研究方法和思路11
1.5 本书的技术路径12
2 最优化理论15
2.1 最优化问题的一般形式15
2.2 约束极值问题的最优化条件16
2.3 库恩塔克条件17
2.4 对偶理论18
2.5 小结19
3 二分类问题21
3.1 引言21
3.2 二分类模型22
3.3 分类模型准确率的估计方法23
3.4 二分类算法的有效性25
3.5 支持向量机26
3.6 最小二乘支持向量机模型32
3.7 小结35
4 鲁棒最小二乘支持向量机中的特征抽取和选择37
4.1 引言37
4.2 特征选择和抽取38
4.3 核主成分法42
4.4 稀疏L1-范数LS-SVM模型44
4.5 双层L1-范数LS-SVM模型45
4.6 模糊L1-范数LS-SVM模型56
4.7 小结71
5 最小二乘支持向量机的鲁棒分类模型73
5.1 引言73
5.2 Lp范数支持向量机的分类模型74
5.3 鲁棒赋权自适应Lp范数最小二乘支持向量机83
5.4 小结96
6 消费者信用风险评估97
6.1 引言97
6.2 目前的消费者信用评估模型评述99
6.3 消费者信用风险评估模型的实证分析104
6.4 KPCA-L1-LS-SVM模型在信用风险中的应用105
6.5 FL1-LS-SVM模型在信用风险中的应用109
6.6 鲁棒赋权自适应Lp-范数LS-SVM模型在信用风险中的应用114
6.7 小结119
7 总结与展望121
7.1 研究工作总结121
7.2 进一步研究的问题122
符号说明125
参考文献127
后记145