图书介绍
数据管理与模型分析 STATA软件应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 杨菊华编 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：9787300161631
- 出版时间：2012
- 标注页数：411页
- 文件大小：23MB
- 文件页数：421页
- 主题词：数据管理系统－应用软件－高等学校－教材
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图书目录
导言1
第一部分 数据质量控制与管理11
第一章 数据的基本结构11
第一节 数据结构的基本类型12
第二节 数据的测量水平27
第三节 数据的测量与模型的选择32
第二章 数据的缺失及其处理37
第一节 数据缺失的机制及检测38
第二节 缺失数据的处理方法46
第三节 几种填补方法的实证演示49
第三章 数据的极值及其处理57
第一节 极值概述58
第二节 极值的判断方法63
第三节 极值的应对方法70
第四章 数据的简化与因子分析91
第一节 因子分析的主要目的及基本概念92
第二节 因子分析的类型及原理100
第三节 公因子提取方法102
第四节 因子旋转110
第五节 因子结构及因子分析的基本假定113
第六节 因子分析应用举例116
第二部分 常规回归分析模型141
第五章 连续数据与OLS模型141
第一节 相关分析142
第二节 线性回归的基本原理154
第三节 利用Stata进行线性回归分析177
第六章 分类数据与logistic模型223
第一节logistic回归概述224
第二节 二元logistic回归的应用243
第三节 序次logistic回归259
第四节 多项式logistic回归274
第三部分 前沿回归分析模型295
第七章 纵向数据与固定效果模型295
第一节 固定效果模型简介296
第二节 固定效果模型的基本原理301
第三节 线性固定效果模型的演示305
第四节 线性固定效果模型的应用312
第五节 非线性固定效果模型的应用326
第八章 多层结构数据与多层模型332
第一节 多层模型简介334
第二节 多层线性模型的基本原理339
第三节 多层线性模型的应用350
第四节 多层非线性模型的应用364
第九章 计数数据与相关模型373
第一节 泊松分布及泊松模型374
第二节 负二项式模型386
第三节 零膨胀模型394
第四节 零截断模型401
第五节 四类模型的比较405