工业系统的故障检测与诊断PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

工业系统的故障检测与诊断PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1篇 绪论2

第1章 概论2

1.1 过程监控的步骤3

1.2 过程监控的量度4

1.3 过程监控的方法6

1.4 本书概况9

第2篇 背景知识12

第2章 多变量统计12

2.1 引言12

2.2 数据预处理13

2.3 单变量统计监控14

2.4 T2统计17

2.5 T2统计量的阈值18

2.6 数据必要条件20

2.7 作业题21

第3章 模式分类23

3.1 引言23

3.2 判别分析24

3.3 特征提取26

3.4 作业题27

第3篇 数据驱动方法30

第4章 主元分析法30

4.1 引言30

4.2 主元分析31

4.3 降阶36

4.4 故障检测37

4.5 故障识别40

4.6 故障诊断43

4.7 动态PCA47

4.8 其他基于PCA的方法49

4.9 作业题50

第5章 费舍尔判别分析法52

5.1 引言52

5.2 费舍尔判别分析52

5.3 降阶54

5.4 故障检测与诊断57

5.5 PCA与FDA的比较59

5.6 动态FDA65

5.7 作业题65

第6章 部分最小二乘法67

6.1 引言67

6.2 PLS算法68

6.3 降阶和PLS预测73

6.4 故障检测、识别与诊断74

6.5 PCA与PLS的比较76

6.6 其他PLS方法78

6.7 作业题79

第7章 规范变量分析81

7.1 引言81

7.2 CVA定理83

7.3 CVA算法85

7.4 状态空间模型与系统可辨识性87

7.5 滞后阶次的选择与计算88

7.6 状态阶次选择与Akaike信息判据90

7.7 子空间算法解释91

7.8 过程监控统计92

7.9 作业题94

第4篇 应用98

第8章 田纳西-伊斯曼过程98

8.1 引言98

8.2 过程工艺流程图98

8.3 过程变量100

8.4 过程故障102

8.5 仿真程序103

8.6 控制结构103

8.7 作业题106

第9章 应用描述108

9.1 引言108

9.2 数据集108

9.3 采样间隔109

9.4 样本大小111

9.5 滞后与阶次选择112

9.6 故障检测113

9.7 故障识别114

9.8 故障诊断115

第10章 结果与讨论116

10.1 引言116

10.2 故障1的个案研究116

10.3 故障4的个案研究121

10.4 故障S的个案研究127

10.5 故障11的个案研究131

10.6 故障检测135

10.7 故障识别141

10.8 故障诊断144

10.9 作业题163

第5篇 解析法与基于知识的方法168

第11章 解析法168

11.1 引言168

11.2 故障描述170

11.3 参数估计174

11.4 基于观测器的方法185

11.4.1 全阶状态估计器186

11.4.2 降阶未知输入观测器189

11.5 等价关系191

11.5.1 残差的产生191

11.5.2 残差的检测特性195

11.5.3 残差的指标197

11.5.4 残差的实现198

11.5.5 观测器和等价关系间的联系203

11.5.6 残差的分离特性205

11.5.7 残差的评价209

11.6 作业题212

第12章 基于知识的方法217

12.1 引言217

12.2 因果分析218

12.2.1 符号定向图218

12.2.2 症状树模型221

12.3 专家系统222

12.3.1 浅知识专家系统222

12.3.2 深知识专家系统223

12.3.3 浅知识和深知识专家系统的结合224

12.3.4 机器学习技术224

12.3.5 知识的表示224

12.3.6 推理机225

12.4 模式识别226

12.4.1 人工神经网络226

12.4.2 自组织映射233

12.5 各种技术的结合236

12.5.1 神经网络和专家系统236

12.5.2 模糊逻辑237

12.5.3 模糊专家系统238

12.5.4 模糊神经网络242

12.5.5 模糊符号定向图243

12.5.6 模糊逻辑和解析法243

12.5.7 神经网络和解析法244

12.5.8 数据驱动法、解析法和基于知识的方法245

12.6 作业题245

参考文献248