图书介绍

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数据挖掘与商务智能实验教程
  • 张大斌主编 著
  • 出版社: 武汉:华中师范大学出版社
  • ISBN:9787562268802
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:224页
  • 文件大小:31MB
  • 文件页数:233页
  • 主题词:数据采集-应用-电子商务-高等学校-教材

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图书目录

第一部分 实验环境工具篇1

实验1 数据挖掘软件SPSS Modeler的使用3

1.1 背景知识3

1.2 实验目的5

1.3 工具/准备工作5

1.4 实验内容及步骤5

1.5 实验分析与扩展练习8

实验2 数据挖掘套件SQL Server Analysis Services的使用9

2.1 背景知识9

2.2 实验目的10

2.3 工具/准备工作10

2.4 实验内容及步骤10

2.5 实验分析与扩展练习12

实验3 开源数据挖掘软件WEKA的使用13

3.1 背景知识13

3.2 实验目的19

3.3 工具/准备工作20

3.4 实验内容及步骤20

3.5 实验分析与扩展练习23

实验4 商务智能软件SAP Business Object的使用25

4.1 背景知识25

4.2 实验目的30

4.3 工具/准备工作30

4.4 实验内容及步骤31

4.5 实验分析与扩展练习36

实验5 商务智能可视化工具Dashboard和Crystal Reports的使用37

5.1 背景知识37

5.2 实验目的42

5.3 工具/准备工作42

5.4 实验内容及步骤42

5.5 实验分析与扩展练习48

第二部分 数据挖掘实验篇49

实验6 数据挖掘的基本数据分析51

6.1 背景知识51

6.2 实验目的51

6.3 工具/准备工作51

6.4 实验内容及步骤51

6.5 实验分析与扩展练习55

实验7 统计分析:逻辑回归56

7.1 背景知识56

7.2 实验目的58

7.3 工具/准备工作58

7.4 实验内容及步骤58

7.5 实验分析与扩展练习63

实验8 关联分析:关联规则64

8.1 背景知识64

8.2 实验目的66

8.3 工具/准备工作67

8.4 实验内容及步骤67

8.5 实验分析与扩展练习72

实验9 分类分析:决策树74

9.1 背景知识74

9.2 实验目的78

9.3 工具/准备工作79

9.4 实验内容及步骤79

9.5 实验分析与扩展练习83

实验10 聚类分析:K-Means85

10.1 背景知识85

10.2 实验目的88

10.3 工具/准备工作88

10.4 实验内容及步骤89

10.5 实验分析与扩展练习94

实验11 预测分析:人工神经网络95

11.1 背景知识95

11.2 实验目的99

11.3 工具/准备工作99

11.4 实验内容及步骤100

11.5 实验分析与扩展练习104

第三部分 商务智能实验篇105

实验12 数据仓库的创建107

12.1 背景知识107

12.2 实验目的111

12.3 工具/准备工作111

12.4 实验内容及步骤111

12.5 实验分析与扩展练习117

实验13 数据抽取、转换、装载(ETL)118

13.1 背景知识118

13.2 实验目的120

13.3 工具/准备工作120

13.4 实验内容及步骤120

13.5 实验分析与扩展练习129

实验14 联机分析处理(OLAP)130

14.1 背景知识130

14.2 实验目的134

14.3 工具/准备工作134

14.4 实验内容及步骤134

14.5 实验分析与扩展练习147

实验15 “水晶易表”的仪表盘制作148

15.1 背景知识148

15.2 实验目的148

15.3 工具/准备工作148

15.4 实验内容及步骤148

15.5 实验分析与扩展练习154

实验16 “水晶易表”的动态波士顿矩阵制作155

16.1 背景知识155

16.2 实验目的155

16.3 工具/准备工作156

16.4 实验内容及步骤156

16.5 实验分析与扩展练习160

实验17 “水晶报表”的制作——建立一个“高校学生成绩水晶报表”161

17.1 背景知识161

17.2 实验目的161

17.3 工具/准备工作161

17.4 实验内容及步骤162

17.5 实验分析与扩展练习170

第四部分 综合实验篇171

实验18 保险业的欺诈行为挖掘173

18.1 背景知识173

18.2 实验目的173

18.3 工具/准备工作173

18.4 实验内容及步骤173

18.5 实验分析与扩展练习205

实验19 电信业客户流失分析207

19.1 背景知识207

19.2 实验目的207

19.3 工具/准备工作207

19.4 实验内容及步骤207

19.5 实验分析与扩展练习223

参考文献224

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