图书介绍
数据挖掘与商务智能实验教程PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张大斌主编 著
- 出版社: 武汉:华中师范大学出版社
- ISBN:9787562268802
- 出版时间:2015
- 标注页数:224页
- 文件大小:31MB
- 文件页数:233页
- 主题词:数据采集-应用-电子商务-高等学校-教材
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图书目录
第一部分 实验环境工具篇1
实验1 数据挖掘软件SPSS Modeler的使用3
1.1 背景知识3
1.2 实验目的5
1.3 工具/准备工作5
1.4 实验内容及步骤5
1.5 实验分析与扩展练习8
实验2 数据挖掘套件SQL Server Analysis Services的使用9
2.1 背景知识9
2.2 实验目的10
2.3 工具/准备工作10
2.4 实验内容及步骤10
2.5 实验分析与扩展练习12
实验3 开源数据挖掘软件WEKA的使用13
3.1 背景知识13
3.2 实验目的19
3.3 工具/准备工作20
3.4 实验内容及步骤20
3.5 实验分析与扩展练习23
实验4 商务智能软件SAP Business Object的使用25
4.1 背景知识25
4.2 实验目的30
4.3 工具/准备工作30
4.4 实验内容及步骤31
4.5 实验分析与扩展练习36
实验5 商务智能可视化工具Dashboard和Crystal Reports的使用37
5.1 背景知识37
5.2 实验目的42
5.3 工具/准备工作42
5.4 实验内容及步骤42
5.5 实验分析与扩展练习48
第二部分 数据挖掘实验篇49
实验6 数据挖掘的基本数据分析51
6.1 背景知识51
6.2 实验目的51
6.3 工具/准备工作51
6.4 实验内容及步骤51
6.5 实验分析与扩展练习55
实验7 统计分析:逻辑回归56
7.1 背景知识56
7.2 实验目的58
7.3 工具/准备工作58
7.4 实验内容及步骤58
7.5 实验分析与扩展练习63
实验8 关联分析:关联规则64
8.1 背景知识64
8.2 实验目的66
8.3 工具/准备工作67
8.4 实验内容及步骤67
8.5 实验分析与扩展练习72
实验9 分类分析:决策树74
9.1 背景知识74
9.2 实验目的78
9.3 工具/准备工作79
9.4 实验内容及步骤79
9.5 实验分析与扩展练习83
实验10 聚类分析:K-Means85
10.1 背景知识85
10.2 实验目的88
10.3 工具/准备工作88
10.4 实验内容及步骤89
10.5 实验分析与扩展练习94
实验11 预测分析:人工神经网络95
11.1 背景知识95
11.2 实验目的99
11.3 工具/准备工作99
11.4 实验内容及步骤100
11.5 实验分析与扩展练习104
第三部分 商务智能实验篇105
实验12 数据仓库的创建107
12.1 背景知识107
12.2 实验目的111
12.3 工具/准备工作111
12.4 实验内容及步骤111
12.5 实验分析与扩展练习117
实验13 数据抽取、转换、装载(ETL)118
13.1 背景知识118
13.2 实验目的120
13.3 工具/准备工作120
13.4 实验内容及步骤120
13.5 实验分析与扩展练习129
实验14 联机分析处理(OLAP)130
14.1 背景知识130
14.2 实验目的134
14.3 工具/准备工作134
14.4 实验内容及步骤134
14.5 实验分析与扩展练习147
实验15 “水晶易表”的仪表盘制作148
15.1 背景知识148
15.2 实验目的148
15.3 工具/准备工作148
15.4 实验内容及步骤148
15.5 实验分析与扩展练习154
实验16 “水晶易表”的动态波士顿矩阵制作155
16.1 背景知识155
16.2 实验目的155
16.3 工具/准备工作156
16.4 实验内容及步骤156
16.5 实验分析与扩展练习160
实验17 “水晶报表”的制作——建立一个“高校学生成绩水晶报表”161
17.1 背景知识161
17.2 实验目的161
17.3 工具/准备工作161
17.4 实验内容及步骤162
17.5 实验分析与扩展练习170
第四部分 综合实验篇171
实验18 保险业的欺诈行为挖掘173
18.1 背景知识173
18.2 实验目的173
18.3 工具/准备工作173
18.4 实验内容及步骤173
18.5 实验分析与扩展练习205
实验19 电信业客户流失分析207
19.1 背景知识207
19.2 实验目的207
19.3 工具/准备工作207
19.4 实验内容及步骤207
19.5 实验分析与扩展练习223
参考文献224