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第一部分 可靠性工程1

第1章 可靠性概论1

1.1可靠性的基本概念1

1.1.1可靠性的发展历程1

1.1.2可靠性技术研究的重要性4

1.1.3可靠性的定义4

1.2可靠性的特征量6

1.2.1可靠度与不可靠度6

1.2.2失效密度函数7

1.2.3失效率9

1.2.4失效率λ（t）与可靠度R（t）、失效概率函数f（t）的关系11

1.2.5失效率曲线11

1.2.6平均寿命13

1.2.7可靠寿命14

1.2.8有效度（可用度）特征量15

1.3概率的基本概念及基本运算15

1.3.1随机事件的概念15

1.3.2随机事件的概率15

1.3.3概率运算的基本公式16

习题一20

第2章 可靠性问题中常用的分布函数21

2.1二项分布21

2.2泊松分布21

2.3指数分布22

2.4正态分布24

2.4.1标准正态分布25

2.4.2截尾正态分布27

2.5对数正态分布28

2.6韦布尔分布29

2.7次序统计分布33

2.8极值分布34

2.8.1 Ⅰ型极大值分布35

2.8.2 Ⅰ型极小值分布36

习题二36

第3章 可靠性系统37

3.1串联系统38

3.2并联系统39

3.3混联系统42

3.3.1串-并联系统43

3.3.2并-串联系统44

3.4表决系统45

3.5储备系统47

3.5.1储备单元完全可靠的储备系统48

3.5.2储备单元不完全可靠的储备系统50

3.6复杂系统51

习题三52

第4章 可靠性设计54

4.1可靠性预计54

4.1.1单元可靠性预计56

4.1.2系统可靠性预计56

4.2可靠性分配62

4.2.1平均分配法62

4.2.2加权分配法63

4.2.3再分配法64

4.2.4代数分配法65

4.2.5相对失效率与相对失效概率法67

4.2.6按可靠度变化率的分配方法69

4.2.7动态规划分配法70

4.3故障分析71

4.3.1 FMECA列表分析法71

4.3.2 FMECA矩阵分析方法74

4.4系统安全与故障分析树75

4.4.1系统安全75

4.4.2故障树分析75

习题四87

第二部分 智能维护系统89

第5章 维护管理系统介绍89

5.1设备维护管理发展历程89

5.1.1维护管理的阶段划分89

5.1.2维护管理的发展90

5.1.3欧美国家设备维护管理现状90

5.1.4我国设备维护管理现状91

5.2设备维护管理模型94

5.3设备维护管理系统的构建98

5.3.1维护管理系统结构98

5.3.2维护管理的理论层面99

5.3.3维护管理的应用实现层面101

习题五109

第6章 维修性、维修和可用性110

6.1维修性的概念110

6.2停机时间分析111

6.3维修性参数112

6.4维修时间分布114

6.4.1维修时间服从指数分布115

6.4.2维修时间服从对数正态分布115

6.5维修类型116

6.6预防性维修策略117

6.7维修费用120

6.8维修优化122

6.8.1最优更换时间123

6.8.2修理与更换124

6.9维修性验证125

6.10可用性126

6.10.1概念及内涵127

6.10.2指数可用度模型128

6.10.3系统可用度129

6.11后勤保障132

习题六137

第7章 预测性智能维护139

7.1原理与优势139

7.2信号处理与在线监测技术141

7.2.1信号处理141

7.2.2在线监测148

7.3数据融合技术150

7.3.1数据融合的级别150

7.3.2数据融合的技术和方法151

7.4数据挖掘154

7.4.1数据挖掘的分类156

7.4.2数据挖掘的智能计算方法163

7.4.3数据挖掘的支撑技术165

7.4.4数据挖掘与统计分析167

7.5智能预诊技术168

7.5.1预诊方法在转子不平衡中的应用171

7.5.2预诊信息的WEB发布176

习题七178

第三部分 相关技术论题179

第8章 有效维护的备件管理179

8.1备件管理的定义和目的179

8.1.1备件管理的定义179

8.1.2备件管理的目的180

8.1.3备件管理模式的选择180

8.1.4备件管理的内容182

8.2备件消耗与库存模型182

8.2.1备件技术管理182

8.2.2备件消耗定额183

8.2.3备件储备定额184

8.2.4备件储备定额的计算和库存模型确定185

8.3备件的3A管理模型192

8.4备件计划管理202

8.4.1备件计划管理流程和部门职责202

8.4.2备件计划的编制和调整205

习题八207

第9章 智能维护集成工具关键技术208

9.1基于J2EE的智能维护集成工具208

9.1.1基于J2EE的智能预诊集成工具构成208

9.1.2基于J2EE的智能预诊实现209

9.2基于J2EE平台的智能维护关键技术210

9.2.1 Java和Matlab交互实现预诊算法210

9.2.2 JSP技术数据库技术及数据库连接池技术212

9.2.3 Ajax异步刷新技术213

9.2.4 Jfree Chart绘图技术214

9.2.5 Joone开源神经网络技术216

9.3基于J2EE的智能维护集成工具开发218

9.3.1基于J2EE的智能维护集成工具结构设计219

9.3.2实时动态监测模块220

9.3.3数据查询模块与数据表分页221

9.3.4特征提取模块222

9.3.5特征选择模块224

9.3.6智能预诊模块225

习题九227

参考文献228