图书介绍
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- 陈玉祥，张汉亚编著 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：15033·6126
- 出版时间：1985
- 标注页数：314页
- 文件大小：16MB
- 文件页数：324页
- 主题词：
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图书目录
第一章 概述1
§1-1预测的概念1
目录1
§1-2预测的基本原理3
一、惯性原则3
二、类推原则5
三、相关原则5
四、概率推断原则6
§1-3预测的分类6
一、按预测结果分6
三、按限制条件分7
二、按预测期限分7
四、按目标限制分8
§1-4预测的步骤8
小结10
习题11
第二章 回归预测技术12
§2-1一元线性回归13
一、一元线性回归模型13
二、a、b的意义与统计性质16
三、预测区间19
四、相关分析23
五、模型的假设检验27
六、统计数据的选取30
§2-2多元线性回归31
一、多元线性回归模型31
二、多元线性回归模型的检验34
三、多重共线性36
四、虚变量39
§2-3回归模型假定条件的检定42
一、同方差检定42
二、序列相关43
三、广义差分法46
§2-4非线性回归与弹性分析48
一、非线性回归48
二、弹性分析50
§2-5递推最小二乘估计52
小结56
习题56
第三章 确定型时间序列预测技术59
§3-1移动平均法60
一、简单移动平均法60
二、趋势移动平均法64
一、指数平滑公式67
§3-2指数平滑法67
二、指数平滑预测模型69
三、加权系数的选择73
四、初始值的确定78
§3-3趋势分析和时间回归79
一、趋势变动的描述80
二、趋势变动的判断80
三、时间回归82
§3-4“成长”曲线预测模型83
一、“成长”模型的建立83
二、“成长”模型参数的估计84
三、“成长”模型的适用性88
§3-5季节周期预测法89
一、季节指数法（一）90
二、季节指数法（二）92
三、季度周期模型的自适应校正93
小结95
习题95
第四章 随机型时间序列预测技术98
§4-1时间序列模型100
一、自回归模型100
二、移动平均模型101
四、积分自回归—移动平均模型102
三、自回归—移动平均模型102
五、季节性模型104
§4-2模型识别104
§4-3参数估计117
一、矩估计118
二、非线性最小二乘估计120
三、广义最小二乘法121
§4-4模型检验122
§4-5预测124
§4-6信息量准则126
§4-7动态数据系统方法129
§4-8时间序列模型的组合应用131
小结133
习题134
第五章 概率预测技术136
§5-1主观概率法136
§5-2马尔可夫过程分析140
一、马尔可夫过程分析的基本原理140
二、马尔可夫过程分析在预测中的应用142
三、平衡状态分析146
§5-3蒙特卡罗模拟147
一、蒙特卡罗模拟的基本原理148
二、蒙特卡罗模拟在预测中的应用151
小结152
习题153
第六章 调查预测技术155
§6-1市场调查技术155
一、市场调查的方式155
二、市场调查的内容157
三、调查对象的选择158
四、调查提纲和调查表的设计160
五、市场调查实例162
§6-2专家调查技术167
二、专家调查法的步骤168
一、专家调查法的特点168
三、实例174
小结177
习题178
第七章 专用预测技术179
§7-1市场预测方法179
一、市场变化趋势分析法179
二、转导法（比例折算法）184
三、市场因子推算法185
四、产品评价分析法188
§7-2技术预测方法190
一、包络线法191
二、替代曲线法193
三、类推法194
四、相关树法195
五、形态模型法196
六、专利动向分析197
§7-3先行指标与影响因素分析198
一、先行指标分析法199
二、影响因素分析200
§7-4经济生命周期分析202
一、生命周期的阶段划分203
二、生命周期发展阶段的判别204
三、产品的更新换代205
四、影响产品更新换代的因素206
五、产品更新换代的预测方法207
小结208
习题208
第八章 多目标预测技术209
§8-1经济计量模型209
一、模型的确定209
二、模型的估计212
三、经济计量模型的评定与预测219
四、经济计量模型应用实例221
§8-2交叉影响分析227
一、交叉影响分析的原理228
二、交叉影响的模拟计算229
三、KSIM模型232
§8-3投入产出分析234
一、投入产出表234
二、静态投入产出模型238
三、投入产出分析在国民经济预测中的应用242
四、投入产出分析在企业经济预测中的应用244
五、用投入产出模型进行预测应注意的问题248
小结249
一、数据的搜集251
§9-1数据的搜集、分析与处理251
第九章 数据处理与模型评价251
二、数据的分析与鉴别253
三、数据的处理方法254
四、无数量标志因素的数量化方法258
§9-2对预测模型的评价260
一、预测技术的选择260
二、对预测模型的评价准则262
三、误差分析263
小结266
习题267
§10-1计算机预测系统的设计268
第十章 计算机预测系统268
§10-2预测计算程序包269
§10-3FL-2预测计算程序包的基本预测计算程序271
一、样本数字特征计算程序271
二、多元线性回归计算程序273
三、相关分析计算程序276
四、非线性回归计算程序278
五、趋势移动平均法计算程序284
六、指数平滑法计算程序286
七、三段估计法计算程序290
八、季节指数法（1）计算程序292
九、季节指数法（2）计算程序295
十、时间序列样本自相关函数与偏自相关函数计算程序297
十一、马尔可夫分析计算程序301
十二、交叉影响分析计算程序303
参考文献306
附表1、标准正态分布表307
附表2、t分布表309
附表3、x2分布表309
附表4、F分布表310
附表5、相关系数检验表311
附表6、DW检验表311
附表7、随机数表313