图书介绍
贝叶斯统计模型及其应用研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王明高著 著
- 出版社： 北京：经济科学出版社
- ISBN：9787514177541
- 出版时间：2017
- 标注页数：298页
- 文件大小：26MB
- 文件页数：307页
- 主题词：贝叶斯统计量－研究
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图书目录
第1章 随机变量的生成1
1.1均匀分布模拟1
1.2逆变换2
1.3一般变换方法5
1.4混合分布8
1.5拒绝接受方法14
第2章 蒙特卡洛积分18
2.1蒙特卡洛方法简介19
2.2重要抽样32
2.3分层抽样37
2.4重要抽样的重抽样41
第3章 蒙特卡洛EM方法54
3.1 EM方法54
3.2 EM方法的方差估计60
3.3 EM加速方法66
3.4蒙特卡洛EM方法72
第4章 贝叶斯推断77
4.1贝叶斯理论77
4.2贝叶斯推断78
第5章 贝叶斯MCMC方法82
5.1模拟及其在贝叶斯推断中的应用82
5.2马尔科夫链蒙特卡洛方法86
5.3常用的MCMC算法92
第6章 贝叶斯混合模型132
6.1离散混合密度函数132
6.2混合模型的识别和推断134
6.3基于狄利克雷过程的非参数混合模型138
6.4波利亚树先验分布147
6.5组合分布模型151
第7章 贝叶斯线性回归模型163
7.1一般模型原则163
7.2线性回归模型的设定164
7.3在线性回归模型中的多元先验分布165
7.4方差分析模型167
7.5虚拟变量在方差分析模型中的应用173
7.6协方差分析模型178
第8章 贝叶斯分层模型183
8.1分层模型简介185
8.2偏态分布下的分层模型196
8.3非线性分层模型209
8.4零膨胀分层模型231
8.5分层模型在赔款准备金评估中的应用242
8.6研究结论与展望257
附录1模型检验261
附录2 OpenBUGS简介275
参考文献286
后记298