图书介绍
对偶树复小波分析及其应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 陈志新著 著
- 出版社： 北京：对外经济贸易大学出版社
- ISBN：9787566309860
- 出版时间：2014
- 标注页数：282页
- 文件大小：30MB
- 文件页数：291页
- 主题词：小波理论－研究
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图书目录
第一章 小波变换基础1
第一节 小波变换概述3
第二节 离散小波变换的多分辨率分析14
第三节 小波标架27
第四节 小波的提升构造45
第二章 小波分析应用示例53
第一节 理解小波分析55
第二节 小波分析在信号处理中的应用57
第三节 小波分析在图像处理中的应用63
第三章 对偶树复小波的引出81
第一节 设备故障诊断技术的研究现状83
第二节 小波分析应用于振动信号的研究现状91
第三节 小波基互为Hilbert变换对的小波变换95
第四章 互为Hilbert变换对的正交小波构造及其应用103
第一节 基于延迟滤波器的构造方法105
第二节 互为Hilbert变换对的正交小波的代数构造方法108
第三节 构造实例110
第四节 DT-CWT的平移不变性114
第五节 DT-CWT分解及其应用116
第五章 基于DT-CWT的匹配追踪特征信号提取及其在滚动轴承故障诊断中的应用125
第一节 匹配追踪信号展开128
第二节 基于DT-CWT的匹配追踪信号提取方法129
第三节 基于DT-CWT的匹配追踪信号提取方法的应用实例131
第六章 基于DT-CWT的块阈值降噪及其应用137
第一节 VisuShrink阈值降噪法140
第二节 基于DT-CWT块阈值的降噪方法142
第三节 试验结果及分析146
第七章 基于DT-CWT的双元收缩降噪法及其对齿轮弱故障信息的提取153
第一节 基于DT-CWT的双元收缩信号降噪方法156
第二节 试验结果161
第八章 基于DT-CWT和SVM的信号分类的故障诊断方法173
第一节 基于DT-CWT和SVM的信号分类方法175
第二节 实际齿轮的故障诊断178
第九章 基于DT-CWT、粗糙集和神经网络的混合智能诊断181
第十章 基于DT-CWT的楔横轧零件的非接触式水浸超声探伤195
第一节 超声探伤与楔横轧轧制工艺综述197
第二节 装置的设计及缺陷的检测201
第三节 对偶树复小波分析在楔横轧轧件缺陷检测中的应用207
第四节 基于DT-CWT的匹配追踪的缺陷特征信号提取212
第十一章 脉冲噪声环境中基于FLOWVD和FrDT-CWT的设备故障时频监测与分析215
第一节 基于FLOWVD的故障时频监测217
第二节 基于FrDT-CWT的故障时频分析226
附录一 些关于小波分析的Matlab程序233
附录1：基于DT-CWT、粗糙集和神经网络的智能诊断源程序235
附录2：二代小波变换源码243
附录3：基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测246
附录4：用小波神经网络对时间序列进行预测248
参考文献265