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第1章 社会科学计算实验的基础知识1

1.1 社会系统的复杂性与计算实验方法1

1.1.1 社会系统的复杂性1

1.1.2 计算实验方法概述3

1.2 社会科学计算实验的研究模式和计算方法4

1.2.1 社会科学研究的计算实验方法4

1.2.2 社会科学计算实验的研究模式5

1.2.3 计算实验中的数值计算与非数值计算7

1.3 社会科学计算实验的研究范式11

1.3.1 界定研究的问题与环境11

1.3.2 确定研究的基本假设14

1.3.3 建立可计算模型15

1.3.4 实现计算实验17

1.3.5 实验结果的评估与比较20

1.4 社会科学计算实验的基本建模方法21

1.4.1 元胞自动机22

1.4.2 多Agent系统23

1.5 社会科学计算实验的常用工具26

1.5.1 建模软件Swarm27

1.5.2 建模软件NetLogo27

1.5.3 建模软件RePast28

1.5.4 建模软件FABLES29

1.6 计算实验报告和论文的书写规范30

1.6.1 社会科学计算实验报告的书写格式30

1.6.2 实验报告书写中应注意的表达方式33

1.6.3 计算实验报告与论文34

1.6.4 外文期刊论文的书写格式与注意事项35

本章参考文献40

第2章 基于RePast的Schelling模型及其扩展模型实验42

2.1 Schelling模型的实现与分析42

2.2 Epstein和Axtell扩展模型的实现与分析66

2.3 Laurie和Jaggi扩展模型的实现与分析72

本章参考文献82

第3章 基于RePast的产业集聚演化实验83

3.1 引言83

3.2 基础知识简介84

3.2.1 复杂自适应系统简介84

3.2.2 群智能算法简介85

3.2.3 谱系聚类法简介85

3.2.4 RePast工具简介87

3.3 实验模型的描述88

3.3.1 模型的抽象88

3.3.2 模型的环境描述88

3.4 企业Agent建模90

3.4.1 Agent的客观属性90

3.4.2 企业Agent的成长模型90

3.5 企业Agent行为规则92

3.5.1 Agent协同合作规则92

3.5.2 Agent移动规则93

3.6 实验模型的实现94

3.6.1 实验流程94

3.6.2 实验程序实现95

3.7 实验运行结果与分析105

3.7.1 合作的协同效应105

3.7.2 产业集聚的演化路径107

3.7.3 资源分布对集聚的影响109

3.7.4 集群的可视化评价110

3.7.5 结论111

本章参考文献112

第4章 记忆中的那些水鸟114

4.1 引言114

4.2 基本模型构建115

4.2.1 基本群聚115

4.2.2 基本的向量类116

4.2.3 个体Boid类119

4.2.4 基本规则实现120

4.3 界面及功能设计126

4.3.1 动画效果127

4.3.2 程序控制132

4.3.3 参数调节133

4.3.4 结果输出136

4.3.5 运行Applet138

4.4 实验结果分析140

本章参考文献146

第5章 基于NetLogo的“涌现”模型研究147

5.1 最简单的“涌现”模型147

5.2 数量的扩展152

5.3 坦克再生154

5.4 更生动的“涌现”模型159

本章参考文献176

第6章 基于NetLogo的通货膨胀与失业率的相关性研究177

6.1 实验的假设与模型177

6.1.1 实验的基本逻辑结构177

6.1.2 与Agent相关的假设178

6.1.3 相关参数设定180

6.2 实验的内容与步骤183

6.2.1 相关定义和声明183

6.2.2 创建setup按钮及例程185

6.2.3 创建go按钮及例程196

6.3 实验的结果与分析201

6.3.1 实验结果一201

6.3.2 实验结果二204

本章参考文献205

第7章 基于FABLES的单向自行车流元胞自动机模型206

7.1 问题概述206

7.1.1 背景和意义206

7.1.2 交通流理论及其发展207

7.1.3 元胞自动机及其交通流应用208

7.2 单向自行车流的元胞自动机模型的建立与实现208

7.2.1 交通流中自行车流特性的描述208

7.2.2 单向自行车流的元胞自动机模型209

7.2.3 单向自行车流的元胞自动机模型的实现212

7.3 实验结果分析228

7.3.1 密度—速度特性分析228

7.3.2 单车道通行能力分析230

7.3.3 车道数对单车道通行能力的影响分析231

7.4 结论231

本章参考文献232

第8章基 基于FABLES的两阶段简单供应链的建模与分析233

8.1 引言233

8.2 数学模型分析234

8.2.1 数学模型假设及参数说明234

8.2.2 集中控制下的最优订货量235

8.2.3 分散决策下参与双方利润模型236

8.3 计算实验模型设计236

8.3.1 原型系统236

8.3.2 代理模型237

8.3.3 实验程序实现238

8.4 运行结果输出245

8.4.1 文本输出245

8.4.2 创建数据源245

8.4.3 可视化输出界面设计248

8.5 计算实验方案设计及契约参数分析250

8.5.1 实验1：分销商之间的竞争对供应链的影响250

8.5.2 实验2：供应商调整回购价格对供应链的影响254

8.5.3 实验3：供应商调整批发价格对供应链的影响256

8.6 小结258

本章参考文献258

后记260