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![多目标线性规划分类方法业绩分析与改进研究](https://www.shukui.net/cover/5/30783067.jpg)
- 朱梅红著 著
- 出版社: 北京:首都经济贸易大学出版社
- ISBN:9787563819126
- 出版时间:2011
- 标注页数:129页
- 文件大小:9MB
- 文件页数:140页
- 主题词:企业管理-研究
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图书目录
1绪论1
1.1研究背景1
1.2问题的提出2
1.3基本概念4
1.4本书的研究内容与方法6
1.5本书的结构安排8
1.6本书的特色与贡献8
2文献综述10
2.1几种线性规划分类模型10
2.2多目标线性规划分类模型13
2.3分类方法业绩改进的一般技术17
2.4本章主要结论29
3 MCLP的偏差和方差分析30
3.1关于MCLP三个特性的一般理论30
3.2期望预测误差的分解31
3.3数据准备与实验安排40
3.4实验结果与分析42
3.5本章主要结论54
4 MCLP在不平衡数据集上的业绩分析56
4.1分类业绩评价标准及选择57
4.2数据不平衡对分类方法业绩影响机制的一般结论60
4.3数据不平衡对MCLP业绩影响机制的分析61
4.4数据不平衡对MCLP业绩影响的实证分析63
4.5最优类分布结论的稳定性分析69
4.6本章主要结论72
5组合分类器方法对MCLP的业绩改进分析74
5.1 Bagging和Adaboost程序75
5.2数据准备与实验安排77
5.3两种基本组合方法对MCLP的业绩改进分析80
5.4一种Smooth Boosting方法对MCLP的业绩改进分析86
5.5一种Sequential Bagging方法对MCLP的业绩改进分析90
5.6随机子空间方法对MCLP的业绩改进分析93
5.7本章主要结论95
6不平衡数据处理方法对MCLP的业绩改进分析98
6.1MCLP分类中对不平衡数据的一般处理98
6.2数据准备与实验安排99
6.3基于MCLP分类结果的数据集特性分析99
6.4随机上抽样和随机下抽样方法对MCLP的业绩改进分析101
6.5一种改进的单边抽样方法对MCLP的业绩改进分析103
6.6改进的单边抽样+上抽样方法对MCLP的业绩改进分析107
6.7一种正类加权的MCLP模型及其业绩改进分析108
6.8不同方法在信用卡数据集上的业绩比较分析109
6.9本章主要结论109
7总结与展望111
7.1主要研究结论111
7.2需要进一步研究的问题114
参考文献116