图书介绍
大数据供应链 构建工业4.0时代只能物流新模式PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （美）娜达·R·桑德斯（NadaR.Sanders）著；丁晓松译 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：9787300214559
- 出版时间：2015
- 标注页数：223页
- 文件大小：70MB
- 文件页数：234页
- 主题词：互联网络－数据处理－应用－供应链管理－研究
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图书目录
第一部分 “大数据”驱动的供应链1
第1章 游戏规则的改变者3
大数据概要5
有何不同10
它意味着什么14
向大数据分析企业转型18
数据驱动的供应链21
第2章 大数据推动供应链转型23
贯穿供应链始末的四大部分24
供应链系统26
从生产源头到终端销售30
协调整合35
智能供应链37
第3章 大数据供应链实施的障碍43
为什么不是每家企业都在应用大数据分析法44
应用大数据分析法存在的障碍46
占得先机55
第二部分 大数据分析法对供应链各个环节的影响57
第4章 大数据分析法对销售的影响59
驱动供应链60
一切为了顾客66
优化定价73
推销规划74
基于地点的市场营销75
营销组合优化的全景78
第5章 大数据分析法对制造的影响83
制造我们销售的产品84
产品设计与创新91
改善制造流程96
数字化工厂100
由智能制造连接的价值链103
第6章 大数据分析法对物流的影响107
运送销售货物108
大数据如何影响物流环节115
物流活动的整合126
第7章 大数据分析法对采购的影响127
大数据与采购环节128
企业到底有多需要大数据分析法134
数据业务外包139
风险管理142
第三部分 构建大数据智能供应链147
第8章 构建大数据智能供应链路线图149
经验教训150
精益求精152
如何实现156
拆分分区157
战略联合161
度量的重要性165
大数据供应链进程169
第9章 发挥大数据分析法的作用175
企业战略确定企业发展方向175
分析法策略基石180
根据成熟路线图发展188
销售与运营规划192
根据大数据做出决策的人力198
第10章 引领企业大数据变革201
必要转型202
大数据变革的四个阶段207
大数据时代的领导者216
译者后记219