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第一章 绪论1

第一节 学习心理统计学的作用和意义1

一、统计学与心理统计学的概念1

二、心理统计学的主要作用1

三、学习心理统计学的意义3

第二节 心理统计学的基本概念4

一、变量和变量值4

二、同质和变异4

三、总体与样本4

四、参数和统计量5

五、误差5

六、概率6

第三节 心理统计资料的类型6

一、数值变量资料6

二、分类变量资料6

三、资料的转化7

第四节 心理统计工作的基本步骤7

一、研究设计7

二、收集资料8

三、整理资料8

四、分析资料9

第二章 计量资料的统计描述10

第一节 计量资料的频数分布10

一、频数分布表的编制10

二、频数分布的特征11

三、频数分布表和图的用途12

第二节 集中趋势的指标12

一、算术均数13

二、几何均数14

三、中位数15

第三节 离散趋势的指标16

一、极差17

二、四分位数间距17

三、方差和标准差17

四、变异系数18

第四节 正态分布及其应用19

一、正态分布19

二、心理学参考值范围的制定21

第三章 抽样误差和总体均数的估计23

第一节 均数的抽样误差与标准误23

一、均数的抽样误差23

二、标准误24

三、标准差与标准误的区别与联系24

第二节 t分布25

一、t分布图形25

二、t分布的特征25

第三节 总体均数可信区间的估计26

一、点估计26

二、区间估计26

三、影响可信区间估计的两个要素27

第四章 假设检验、t检验和Z检验28

第一节 假设检验的基本思想与步骤28

一、假设检验的基本思想28

二、假设检验的基本步骤29

第二节 单样本t检验和Z检验30

一、t检验30

二、Z检验30

第三节 配对设计t检验31

第四节 两独立样本比较的t检验和Z检验32

一、方差齐性检验33

二、t检验33

三、t′检验34

四、Z检验35

第五节 假设检验中的两类错误和注意事项36

一、假设检验中的两类错误36

二、假设检验的注意事项37

第五章 方差分析38

第一节 方差分析的基本原理及应用注意事项38

一、方差分析的基本思想38

二、方差分析的基本原理38

三、方差分析应用注意事项40

第二节 完全随机设计资料的方差分析41

一、完全随机设计思想41

二、完全随机设计资料方差分析的基本步骤42

第三节 随机区组设计资料的方差分析42

一、随机区组设计思想42

二、随机区组设计方差分析步骤43

第四节 多个样本均数间的两两比较44

一、SNK-q检验45

二、LSD-t检验45

三、Dunnett-t检验47

第五节 多个方差齐性检验与变量变换48

一、多个方差齐性的Barlett和Levene检验48

二、方差分析中的变量变换49

第六节 析因设计资料的方差分析50

一、两因素两水平析因设计方差分析50

二、两因素多水平资料的方差分析53

第七节 重复测量设计资料的方差分析54

一、重复测量设计的方差分析概述54

二、重复测量数据方差分析的基本步骤58

第六章 分类变量资料的统计描述与推断61

第一节 常用相对数指标61

一、率61

二、构成比63

三、相对比64

四、相对危险度64

五、优势比65

第二节 应用相对数的注意事项65

第三节 率的标准化法66

一、标准化法的意义和基本思想67

二、标准化率的计算67

三、应用标准化法的注意事项69

第四节 动态数列及其分析指标69

一、绝对增长量69

二、发展速度与增长速度69

三、平均发展速度和平均增长速度70

第五节 率的抽样误差和可信区间估计70

一、率的抽样分布70

二、率的抽样误差与标准误71

三、总体率的可信区间估计71

第七章 X2检验73

第一节 完全随机设计四格表资料的X2检验73

一、X2检验的基本思想73

二、X2检验步骤76

三、四格表资料X2检验的专用公式76

四、四格表资料X2检验的校正公式77

五、四格表资料的确切概率法78

第二节 配对设计资料的X2检验79

第三节 完全随机设计行×列表资料的X2检验80

一、多个独立样本率的比较81

二、独立样本构成比的比较82

三、行×列表X2检验注意事项82

第四节 两分类变量的关联性分析83

一、交叉分类2×2表资料的关联性分析83

二、R×C表资料的关联性分析84

三、2×2配对资料的关联性分析85

第八章 秩和检验87

第一节 配对设计资料的秩和检验87

第二节 单个样本秩和检验89

第三节 完全随机设计两样本资料的秩和检验91

一、定量数据的两小样本比较92

二、等级资料的两样本比较93

三、两样本比较的Mann-Whitney U检验94

第四节 完全随机设计多个样本资料的秩和检验96

一、定量数据的多个独立样本比较96

二、等级资料（或频数表资料）的多个独立样本比较98

第五节 随机区组设计的Friedman秩和检验99

第六节 多个样本之间的两两比较101

一、多个独立样本两两比较的Nemenyi法检验101

二、随机区组设计资料两两比较的q检验102

第九章 直线相关与回归104

第一节 直线相关104

一、直线相关的基本概念104

二、相关系数的计算105

三、相关系数的假设检验108

第二节 直线回归109

一、基本概念109

二、直线回归方程的求法109

三、直线回归的假设检验111

四、总体回归系数的区间估计114

五、直线回归方程的应用115

第三节 直线相关与回归的联系与区别116

一、联系116

二、区别116

第四节 等级相关116

一、基本概念116

二、等级相关系数的计算和假设检验117

第十章 信度与效度分析方法120

第一节 信度分析方法120

一、信度的概念120

二、误差的分类121

三、信度的种类和计算方法121

四、影响信度的因素126

第二节 效度分析方法127

一、效度概述127

二、效度的种类和计算方法128

三、影响效度的因素132

第十一章 调查设计134

第一节 调查设计基本步骤和内容134

第二节 基本抽样方法139

一、概率抽样139

二、非概率抽样143

第三节 样本含量估计145

一、样本量的影响因素145

二、样本量的估计146

第十二章 实验设计149

第一节 实验设计概述149

第二节 实验设计的基本要素150

一、处理因素150

二、受试对象151

三、实验效应151

第三节 实验设计的基本原则152

一、对照152

二、随机化153

三、重复154

第四节 实验设计的基本内容154

一、研究对象154

二、研究指标164

三、误差和偏倚的控制165

四、统计分析方法166

第五节 常用的实验设计方案166

一、完全随机设计166

二、配对设计167

三、随机区组设计168

四、交叉设计168

五、析因设计168

六、正交设计169

七、盲法设计171

第十三章 多重线性回归172

第一节 多重线性回归概述172

一、多重线性回归的基本概念172

二、多重线性回归模型的应用需要满足的条件172

第二节 多重线性回归的分析步骤173

一、多重线性回归方程的建立174

二、多重线性回归方程的假设检验175

三、多重线性回归方程的评价177

第三节 自变量选择的方法178

一、自变量筛选的统计学原则178

二、自变量筛选的常用方法179

第四节 多重线性回归的应用及其注意事项180

一、应用180

二、注意事项181

第十四章 logistic回归分析方法184

第一节 logistic回归模型的概述184

一、logistic回归的概念184

二、logistic回归模型的基本结构184

三、logistic回归模型的作用185

四、logistic回归模型的流行病学意义186

五、logistic回归应用条件186

六、logistic回归应用的注意事项186

第二节 logistic回归的参数估计及假设检验187

一、logistic回归的参数估计187

二、logistic回归的假设检验188

第十五章 因子分析与主成分分析189

第一节 因子分析概述189

一、因子分析的概念和主要作用189

二、因子分析与主成分分析190

三、因子分析与主成分分析过程及注意事项191

第二节 主成分分析的基本过程和结果193

一、主成分分析的基本过程193

二、主成分分析的主要结果与初步解释195

第十六章 聚类分析与判别分析199

第一节 聚类分析方法199

一、聚类分析的概述200

二、常用的聚类方法202

第二节 判别分析方法204

一、判别分析的基本原理205

二、常用的判别分析方法205

三、判别分析的适用条件与违背条件时的处理方法208

四、判别函数效果的验证方法209

第十七章 meta分析210

第一节 meta分析方法210

一、meta分析的概述210

二、meta分析步骤211

第二节 meta分析的统计模型和异质性检验212

一、meta分析的模型类型212

二、异质性检验和模型选择原则212

第三节 meta分析的统计方法213

一、合并统计量213

二、合并统计量的检验214

第四节 meta分析结果评价与注意事项219

一、meta分析结果森林图219

二、报告偏倚及其评价219

第十八章 结构方程模型223

第一节 结构方程模型的概念224

第二节 结构方程模型的模式和应用226

一、结构方程模型的模式226

二、结构方程模型的作用227

三、结构方程模型应用步骤227

第三节 结构方程模型评价228

第四节 结构方程模型应用注意事项229

一、合理的样本量229

二、模型的解释229

三、模型的推断和选择230

四、评价230

第十九章 统计表与统计图231

第一节 统计表231

一、统计表的基本结构和基本要求231

二、统计表的种类232

三、编制统计表的注意事项232

第二节 统计图233

一、统计图制作的原则和要求233

二、常用统计图234

三、常用统计图形的选择及注意事项238

第二十章 统计分析的一些常见问题与注意事项240

第一节 统计分析的常见问题240

一、数据的表达与统计描述问题240

二、统计推断的常见问题241

第二节 统计分析中应遵循的基本思路246

一、单变量计量资料的分析思路246

二、单变量计数资料的分析思路248

三、单变量等级资料的分析思路249

四、双变量资料的分析思路250

附录 统计用表252

参考文献276

中英文名词对照索引277