图书介绍
数值方法 C++描述PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- (印)高希(Ghosh,P.);徐士良等译 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:9787302176435
- 出版时间:2008
- 标注页数:482页
- 文件大小:64MB
- 文件页数:493页
- 主题词:电子计算机-数值计算;C语言-程序设计
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图书目录
第1章 C++与面向对象的程序设计1
1.1 引言1
1.2 C++程序的组成1
1.3 C++标识符与关键字4
1.4 头文件5
1.5 C++数据类型6
1.6 常量声明8
1.7 运算符10
1.8 循环结构13
1.9 判断语句16
1.10 C++函数20
1.11 C++文件处理24
1.12 数组27
1.13 构造函数与析构函数32
总结34
关键字35
练习36
文献38
第2章 数值计算的准确性与稳定性39
2.1引言39
2.2有效数字39
2.3误差定义40
2.4舍入误差41
2.5数值运算的有效数字规则43
2.6级数的截断误差43
2.7误差的传播与计算不稳定性45
2.8病态系统47
总结47
关键字47
练习47
文献49
第3章 求解联立线性代数方程50
3.1引言50
3.2几个矩阵定义51
3.3解的唯一性52
3.4顺序Gauss消去法53
3.5全选主元Gauss消去法59
3.6带有正向与反向代入的LU分解63
3.7 Cholesky分解69
3.8 Gauss-Jordan消去法74
3.9 Gauss-Jordan法求矩阵的逆81
3.10 求解三对角线方程组87
3.11 Gauss-Seidel迭代91
3.12 Gauss-Seidel松弛迭代96
3.13病态系统100
总结101
关键字102
练习102
文献106
第4章 求解非线性方程107
4.1引言107
4.2图解法108
4.3用反复试验法求解108
4.4归类与开放法108
4.5迭代法的收敛速度109
4.6对分法109
4.7试位法115
4.8逐次代入法118
4.9 Newton-Raphson法122
4.9.1 Newton-Raphson法的收敛速度125
4.9.2初值的重要性126
4.10割线法126
4.11求解非线性方程组的方法129
4.12确定多项式方程的根138
4.12.1多项式方程的求根方法139
4.12.2多项式值和它的导数的计算140
4.12.3综合除法141
4.12.4 Graeffe根平方法143
4.12.5求复根的Lin法151
4.12.6求复根的Newton-Raphson法157
总结160
关键字161
练习161
文献166
第5章 矩阵的特征值与特征向量167
5.1引言167
5.2 Cayley-Hamilton定理170
5.3特征向量的正交性与规格化正交性171
5.4确定特征值与特征向量的方法172
5.5 Faddeev-Leverrier法172
5.6乘幂法177
5.7对称矩阵特征值的计算186
5.7.1 Jacobi法186
5.7.2 Householder法197
5.7.3确定三对角矩阵的特征值203
总结206
关键字206
附录5A 涉及向量和矩阵的一些普通运算207
练习214
文献217
第6章 数据统计分析218
6.1引言218
6.2初等概率论218
6.2.1概率分布218
6.2.2分布的矩220
6.2.3正态分布与对数正态分布223
6.2.4累积分布函数的计算224
6.2.5特征函数228
6.2.6集中趋势测度229
6.2.7联合分布和协方差231
6.3数据抽样233
6.4平均值与方差的计算234
6.5抽样分布的性质237
6.6置信区间238
6.7假设检验239
6.7.1错误类型239
6.7.2置信度240
总结242
关键字242
附录6A243
附录6B244
附录6C246
附录6D247
练习249
文献252
第7章 曲线拟合253
7.1引言253
7.2线性回归254
7.3曲线回归265
7.4多元回归272
7.5使用正交多项式的回归279
总结281
关键字282
练习282
文献285
第8章 数据排序286
8.1引言286
8.2冒泡排序287
8.3 Shell排序289
8.4快速排序294
8.5冒泡排序、Shell排序和快速排序的比较研究298
总结298
关键字299
练习299
文献300
第9章 函数逼近301
9.1引言301
9.2 Chebyshev逼近302
9.3 Padé逼近311
9.4误差函数314
9.5 Beta和Gamma函数316
9.6 Bessel函数319
总结324
关键字324
附录9A某些公共函数的Maclaurin级数324
附录9B325
附录9C326
附录9D第一类0阶和1阶Bessel函数327
附录9E第二类0阶和1阶Bessel函数329
附录9F J 0(x)、J 1(x)、Y 0(x)和Y 1(x)的前10个零点330
练习330
文献332
第10章 插值法333
10.1引言333
10.2多项式插值334
10.3 Newton向前差分公式335
10.4 Newton向后差分公式337
10.5 Gauss中心差分公式340
10.6 Newton差商公式341
10.7 Lagrange插值公式344
10.8样条插值347
10.8.1线性样条函数348
10.8.2二次样条函数348
10.8.3三次样条函数350
总结357
关键字357
附录10A由式[36]计算二阶导数的三对角算法357
练习358
文献360
第11章 数值积分361
11.1引言361
11.2 Newton-Cotes闭合积分公式362
11.3 Richardson外推法372
11.4 Romberg求积法373
11.5 Gauss求积法378
11.6数据的积分381
11.7开放积分公式383
总结384
关键字384
练习384
文献387
第12章 数值微分388
12.1引言388
12.2向前、向后和中心差分公式388
12.3 Richardson外推法393
12.4 Lagrange微分公式396
总结397
关键字397
练习397
文献399
第13章 求解常微分方程:初值问题400
13.1引言400
13.2 Taylor级数展开法401
13.3 Euler法402
13.3.1改进Euler法:预报-校正公式403
13.3.2中点法407
13.4 Runge-Kutta法408
13.5 Runge-Kutta-Fehlberg法412
13.6用Runge-Kutta法求解常微分方程组416
13.7刚性微分方程419
13.8数值解法的稳定性421
13.9隐式Euler法和Crank-Nicolson法422
13.10多步法423
13.10.1多步Euler预报-校正法424
13.10.2 Adams公式的推导427
13.10.3 Milne预报-校正法428
13.10.4 Adams预报-校正法430
13.11向后微分公式(BDFs)432
13.12微分-代数方程组433
总结434
关键字435
练习435
文献439
第14章 求解常微分方程:边值问题440
14.1引言440
14.2边界条件类型441
14.3试射法441
14.4有限差分法445
14.5正交配置法448
14.6特征值问题454
总结455
关键字456
附录14A456
练习457
文献460
第15章 偏微分方程数值解461
15.1引言461
15.2偏微分方程的类型461
15.3初始与边界条件的详细说明462
15.4有限差分法求解463
15.4.1显式法求解465
15.4.2隐式法求解468
15.4.3 Crank-Nicolson法468
15.4.4双曲线型偏微分方程求解471
总结472
关键字472
练习473
文献475
附录 常用的微分和积分公式476
参考文献480