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第1章 SAS的安装与启动1

1.1 SAS的安装1

1.2 SAS系统的启动2

1.3 SAS的专用功能键3

第2章 SAS系统功能简介5

2.1 SAS自身的程序结构(即过程)5

2.2 SAS的基本命令(即过程行)5

第3章 SAS的数据定义与数据变换14

3.1 SAS的数据定义14

3.2 定义自由格式的数据15

3.3 定义固定格式的数据15

3.4 一行多个观察值(自由格式的扩充)18

3.5 数据的读取与显示18

3.7 用IF进行条件转换20

3.6 用INFILE命令调用外部数据文件20

3.8 用DELETE作有条件的删除22

3.9 用GOTO作有条件的“转移”22

3.10 用LABEL命令定义变量标签23

3.11 用FORMAT过程定义数值标签23

3.12 用RETAIN命令预置变量值24

3.13 创造新变量以及用SUM等函数求和24

3.14 数据重新编码27

3.15 本章知识摘要29

第4章 采用SAS对话框进行数据输入管理与统计32

4.1 Analysis对话框(第1个视窗)32

4.2 ASSIST视窗34

4.3 LAB视窗38

4.4 在LAB视窗新建SAS数据集的利弊42

4.5 在Work工作区中直接输入SAS数据集46

5.1 总体与样本48

第5章 SAS基本统计概念48

5.3 正态分布49

5.2 参数与统计量49

5.4 经验规则的应用50

5.5 正态性的假设与检验51

5.6 显著性水平与α(Alpha)值56

第6章 SAS程序设计技巧及报表的汉化58

6.1 PUT语句58

6.2 用SET定义(复制)数据集60

6.3 数据集定义(DATA语句)与BY语句61

6.4 用_NULL_快速运行程序63

6.5 用END＝FINAL显示观测数(个案数)64

6.6 注释行PUT语句和PRINT格式65

6.7 输出结果的汉化67

7.1 数据行排序的语法规则69

第7章 数据行排序69

7.2 采用ASSIST视窗中的Sort菜单排序71

第8章 SAS平面图形76

8.1 曲线式散点图的制作76

8.2 调用CHART过程的VBAR及HBAR命令画条形图79

8.3 调用CHART过程的BLOCK命令绘制区域图(即BLOCK图)86

8.4 实心圆形图的制作93

第9章 频数统计98

9.1 采用Analyst中的对话框统计频数98

9.2 调用FREQ过程中的TABLES命令作sex和edc变量的频数统计102

9.3 调用Univarite过程进行详尽的频数统计105

第10章 交叉汇总表及相关测量111

10.1 采用Analyst对话框进行双变量的交叉汇总分析111

10.2 简单易学的编程法117

10.3 多变量交叉汇总表及结合测量120

10.4 分析交叉汇总表中的数据特征123

10.5 两个地区老年人与受教育水平相互关系的比较124

第11章 调用MEANS作描述性统计126

11.1 首先采用Analyst中的对话框统计126

11.2 采用PROC MEANS计算均值分布130

11.3 结果分析135

第12章 相关分析136

12.1 相关分析概述136

12.2 皮尔逊积差相关(比例-比例变量)137

12.3 皮尔逊二分“点-距”相关(二分变量-区间以上变量)141

12.4 肯氏(Kendall)等级相关τb(“次序-次序”等级变量)141

12.5 计算次序-比率数据的肯氏相关系数146

12.6 斯皮尔曼等级相关(“次序-次序”等级变量)150

12.7 Phi(φ)系数和V系数(“定类-定类”变量)153

12.9 Hoeffding的相关系数D154

12.8 Cronbach的Alpha系数154

12.10 调用PROC CORR过程作各种相关分析(编程法)155

第13章 采用GLM过程进行回归分析和协方差分析164

13.1 最小二乘法的原理164

13.2 GLM中各语句的格式168

13.3 GLM程序各语句的使用说明169

13.4 调用GLM程序作一元线性回归175

13.5 调用GLM程序进行多元线性回归分析180

13.6 调用GLM程序作多项式回归182

13.7 虚拟变量的用法185

第14章 采用REG过程进行多元线性回归分析188

14.1 采用Analyst等对话框进行多元线性回归分析189

14.2 REG过程的语句格式194

14.3 REG程序的进一步实例199

14.4 MAXR回归法和RSQUARE回归法204

第15章 方差分析(过程ANOVA)211

15.1 概述211

15.2 关于ANOVA(方差分析)的主对话框214

15.3 One-Way ANOVA(单因素方差分析)实例217

15.4 双因素方差分析(ANOVA)230

15.5 多元(多因变量)方差分析——MANOVA237

15.6 方差反复测量(Repeated ANOVA)244

第16章 过程FACTOR253

16.1 具有共性值的元素253

16.2 因子分析模型254

16.3 因子分析的步骤254

16.4 析取因子(Factor extraction)254

16.5 前三个因子256

16.6 对前三个因子的进一步研究256

16.7 转轴方式258

16.8 解释因子与因子得分260

16.9 运行过程FACTOR261

16.10 因子得分(FACTOR SCORE)语句格式263

第17章 主成分分析(过程PRINCOMP)270

17.1 主成分分析实例(犯罪率实例)270

17.2 采用Analyst对话框进行主成分分析271

17.3 采用编程法(语句)进行主成分分析276

第18章 聚类分析285

18.1 四种聚类方法(四个聚类过程)285

18.2 CLUSTER凝聚算法286

18.3 CLUSTER过程的语句命令286

18.4 大样本的观察值聚类法(过程FASTCLUS的应用)292

18.5 对变量的聚类297

18.6 树形结构图304

19.1 从独立组样本中概括数据309

第19章 独立组样本与成对组样本的T检验309

19.2 独立组样本TTEST的假设与检验312

19.3 两组独立样本的Wilcoxon秩和检验318

19.4 从成对组样本中概括数据320

19.5 成对差值的T检验322

19.6 成对差值的Wilcoxon秩和检验324

19.7 两组比较的总结325

19.8 试对图19.15的结果进行男女生两组成绩的独立样本T检验。327

第20章 计划与统计表(过程TABULATE)328

20.1 表格的维328

20.2 运行过程TABULATE331

20.3 统计表命令小结341

第21章 SAS调用FoxBASE、DBASE和SPSS的数据343

21.1 用PROC DBF过程的语句调用数据库数据进行统计343

21.2 在SAS对话框中调用数据库数据进行统计344

21.3 在SAS对话框中调用SPSS数据进行统计347

第22章 SAS数据集文件转换为SPSS文件352

22.1 采用对话框将SAS数据集转换为SPSS的*.SAV数据352

22.2 TOSPSS过程命令概述358

22.3 SAS过程的命令格式(语句)359

22.4 与TOSPSS过程连用的子命令(即选择项)359

22.5 数据的转换360

22.6 实际应用361

第23章 SAS高级绘图系统GRAPH364

23.1 前言364

23.2 GSLIDE过程368

23.3 GCHART过程371

23.4 GPLOT过程377

23.5 G3D过程382

23.6 G3GRID过程387

23.7 GCONTOUR过程390

23.8 用对话框绘制立体图394

第24章 路径分析400

24.1 用以路径分析的数据和程序400

24.2 图形输出403

24.3 路径图的分析方法406

第25章 非线性回归分析之一(对数、多项式回归)408

25.1 对数曲线回归408

25.2 对数曲线回归分析410

25.3 多项式回归分析(拟合抛物线)413

25.4 多项式回归的结果与分析414

第26章 非线性回归之二(拟合Logistic曲线与正负指数的回归)422

26.1 拟合Logistic曲线(人口增长方面的一个例子)422

26.2 从Logistic曲线模型解出初始值423

26.3 拟合Logistic曲线回归的分析425

26.4 负指数生长曲线429

26.5 拟合负指数生长曲线回归的分析431

26.6 拟合指数曲线Y＝AeBX434

第27章 Logistic Regression回归分析438

27.1 Logistic Regression模型438

27.2 做Logistic Regression的变量及其数据439

27.3 采用Analyst对话框进行Logistic回归440

27.4 采用PROC Logistic编程做逻辑斯谛回归446

27.5 假设与检验449

27.6 解释回归系数450

27.7 概率预测451

27.8 多分变量(Categorical Variable)的编码452

第28章 四方表Logistic Regression回归分析454

28.1 四方表LogisticRegression模型454

28.2 做Logistic Regression的变量及其数据454

28.3 采用Analyst对话框进行Logistic回归455

28.4 结果分析460

第29章 多个随机实验组的协方差分析(GLM的应用)463

29.1 两组随机数据的协方差分析463

29.2 多因变量协方差分析467

第30章 趋势面回归分析(GLM的应用)474

30.1 原始数据与趋势面分析程序474

30.2 输出结果475

30.3 结果分析483

第31章 多因素二水平排列组合方差分析(Anova的应用)484

31.1 2×2排列组合式方差分析484

31.2 三因素二水平排列组合式方差分析487

第32章 随机配伍组与对照组的方差分析(Anova的应用)492

32.1 三个随机配伍组设计的方差分析492

32.2 多个随机实验组与一个对照组的均值比较499

33.1 计算典型相关的SAS数据503

第33章 典型相关(Cancorr过程的应用)503

33.2 采用CANCORR过程计算典型相关504

33.3 采用Cancorr对话框计算典型相关505

33.4 输出结果与分析506

第34章 判别分析513

34.1 判别分析的原理513

34.2 三种主要的判别分析法513

34.3 一般判别分析法实例514

34.4 采用逐步判别分析法528

34.5 采用典型判别分析法528

第35章 时间序列分析530

35.1 季节性调整530

35.2 从回归分析中建立回归预测模型538

第36章 时序(调整的)自相关回归分析541

36.1 时序自相关的数据541

36.3 采用ASSIST对话框进行时序自相关回归分析542

36.2 数据文件的编辑542

36.4 结果分析546

36.5 最小二乘法回归与调整的自相关回归的相对误差比较550

第37章 用Conjoint Analysis(结合分析)研究品牌553

37.1 结合分析的基本原理与思路553

37.2 通过正交设计建立卡片553

37.3 精品购物的问卷调查例子555

37.4 如何做好结合分析555

37.5 结合分析的输出与分析556

37.6 市场预测与决策559

第38章 SAS函数560

38.1 算术函数560

38.2 截取函数(Truncation function)563

38.3 数学函数564

38.4 三角及双曲函数566

38.5 概率函数568

38.6 样本统计函数573

38.7 随机数函数577

38.8 字符串函数(同一行的字处理)578

38.9 时间与日期函数580

38.10 特殊函数(只用于非微机上)582

第39章 SAS图形的画法比较584

39.1 绘图所用的SAS数据集584

39.2 绘图对话框之一：Graphs对话框585

39.3 SAS图形的画法比较587

39.4 用ASSIST对话框绘制中国地图(轮廓)595

39.5 用Interactive Data Analysis对话框绘图598

附录1 习题及答案601

附录2 如何快速入门并学好SAS和SPSS633

参考书目635